上海人工智能实验室 发布 MSWAL 数据集, 应用在 医学影像分析、病变分割 领域

上海人工智能实验室 本次发布的数据集 MSWAL, MSWAL数据集是由上海人工智能实验室提出的一种腹部病变分割数据集，包含694个患者的191,417个CT切片。该数据集涵盖了7种常见腹部病变类型，包括胆结石、肾结石、肝肿瘤、肾肿瘤、胰腺癌、肝囊肿和肾囊肿。数据集以全标注的形式提供，保证了数据的完整性和标注质量，有助于提升深度学习模型在腹部病变分割任务中的性能。

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