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新加坡国立大学 发布 NeurBench 数据集, 应用在 数据库性能评估、机器学习 领域
五号数据雷达开源数据市场2025-03-20 11:3374
NeurBench 是 新加坡国立大学 发布的数据集,于 2025-03-18 首发在 arXiv 应用于 数据库性能评估、机器学习 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 NeurBench, NeurBench是由新加坡国立大学等机构提出的一种新型基准测试套件,旨在通过引入可测量和控制的数据和工作负载漂移,对学习型数据库组件进行系统的性能评估。该套件可以模拟现实世界中的数据和工作负载漂移,生成具有特定漂移程度的 数据和工作负载,以评估不同学习型数据库组件在各种漂移场景下的性能。NeurBench包含一个漂移感知的数据和工作负载生成框架,能够有效合成漂移的数据和工作负载,同时保持其内在相关性。

查看NeurBench

README 内容: 

 

关于 新加坡国立大学 , 新加坡国立大学是新加坡的一所综合性大学,提供多种本科和研究生课程,是亚洲最顶尖的高等学府之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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