发布 dataset-quality 数据集, 应用在 机器学习、文本质量评估 领域

本次发布的数据集 dataset-quality, 该数据集设计用于训练模型对文本和代码数据的质量进行分类，能够区分不同的质量等级（从0：不适当或最低质量，到3：最高质量或高级内容）。质量评估是使用Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ模型和链式思维（CoT）提示技术进行的，这使得对数据进行了细致的评估。

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