延世大学 发布 VisEscape 数据集, 应用在 AI推理、虚拟逃脱室 领域

延世大学 本次发布的数据集 VisEscape, VisEscape是一个专为评估AI模型在具有挑战性的探索驱动决策制定条件下的表现而设计的虚拟逃脱室基准，包含20个虚拟逃脱室。该数据集通过部分可观测的状态和动态状态更新来模拟现实世界中的推理挑战，要求智能体探索环境、识别并整合相关信息、发现对象的使用方法，并解决复杂谜题以成功逃脱。数据集的创建过程中使用了多种3D建模软件，旨在评估多模态智能体在动态环境中的探索性问题解决能力。

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