瑞士洛桑联邦理工学院 发布 Massive Atomistic Diversity (MAD) dataset 数据集, 应用在 原子模拟、材料科学 领域

瑞士洛桑联邦理工学院 本次发布的数据集 Massive Atomistic Diversity (MAD) dataset, MAD数据集是一种新型数据集，其创建目的是推动通用性的极限，适用于有机和无机原子级模拟的多种系统维度。数据集覆盖了广泛的配置空间，包含随机和非平衡结构，以适应复杂的原子模拟协议。参考电子结构计算具有高度一致性和鲁棒性，确保不同结构中的结构和化学基元以相同方式处理。该数据集旨在减少训练时间成本，同时保持代表性。MAD数据集被用于训练PET-MAD模型，该模型在多种材料类别的先进原子模拟中表现出色。

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关于 瑞士洛桑联邦理工学院 , 瑞士洛桑联邦理工学院（École Polytechnique Fédérale de Lausanne，简称EPFL）是一所世界顶尖的工程和科学大学，位于瑞士洛桑，专注于科学、工程、建筑和计算机科学等领域的研究与教育。

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