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弗吉尼亚大学 发布 DPImageBench 数据集, 应用在 差分隐私、图像合成 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-03-21 07:0346
DPImageBench 是 弗吉尼亚大学 发布的数据集,于 2025-03-19 首发在 arXiv 应用于 差分隐私、图像合成 领域

弗吉尼亚大学 本次发布的数据集 DPImageBench, DPImageBench是由弗吉尼亚大学和微软研究院共同开发的用于差分隐私图像合成的统一基准测试平台。该平台包含了11种最新的差分隐私图像合成算法,旨在生成在保持敏感数据集特性的同时保护图像隐私的人工图像。平台提供了公平的比较环境,并采用了标准化的公共图像、模型架构和超参数设置,使用户能够方便地应用这些算法到私有的或公共的数据集上。DPImageBench对生成的合成图像质量进行了全面的评估,以便进行比较研究。

查看DPImageBench

README 内容: 

 

关于 弗吉尼亚大学 , 弗吉尼亚大学(University of Virginia),简称UVA,位于美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔,是一所享有盛誉的公立研究型大学。该校由美国第三任总统托马斯·杰斐逊于1819年创立,是美国历史上首个由美国政府资助的非营利性高等教育机构。UVA以其卓越的学术声誉、优秀的师资力量和丰富的校园文化而闻名,尤其在法学、商学、医学和工程学等领域具有显著影响力。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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