香港中文大学（深圳） 发布 SA-Eval 数据集, 应用在 语音识别、音频处理 领域

香港中文大学（深圳） 本次发布的数据集 SA-Eval, SA-Eval数据集是基于多个公开数据集构建的，包含音频分类、音频标注和音频问答三种任务。该数据集通过结合不同的语音指令和背景音频，模拟现实世界中的多种场景，分为容易和困难两种难度级别，以评估模型在不同条件下的性能。数据集的构建利用了GPT-4o生成多样化的指令，并通过不同的TTS模型生成相应的语音指令，再与音频信号混合，形成最终的测试集。

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