韩国釜山大学 发布 RRNCO real-world VRP dataset 数据集, 应用在 车辆路径问题、神经组合优化 领域

韩国釜山大学 本次发布的数据集 RRNCO real-world VRP dataset, RRNCO真实世界VRP数据集是由韩国釜山大学、韩国科学技术院(KAIST)和Omelet公司共同创建的。该数据集包含了来自全球100个城市的真实世界数据，每个城市都包含了地点、距离和持续时间矩阵等信息，考虑了实际的路由距离和持续时间，旨在为训练和测试神经组合优化模型提供多样化的城市拓扑结构和实际的路由信息。

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