加拿大康考迪亚大学 发布 Mozilla性能测量和警报数据集 数据集, 应用在 浏览器性能、机器学习 领域

加拿大康考迪亚大学 本次发布的数据集 Mozilla性能测量和警报数据集, Mozilla性能测量和警报数据集是由康考迪亚大学REALISE实验室和Mozilla公司合作收集的一套独特数据集。该数据集包含了从2023年5月至2024年5月期间，Mozilla Firefox性能测试基础设施产生的5655个性能时间序列和17989个性能警报，以及由此产生的详细注释的bug。数据集旨在支持性能工程、异常检测和机器学习等研究，通过提供高质量、注释详细的数据，助力分析性能趋势，发展新型变化点检测方法，推进跨平台和测试环境的性能回归分析。

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关于 加拿大康考迪亚大学 , 康考迪亚大学是一所位于加拿大魁北克省蒙特利尔的公立研究型大学，成立于1974年，由蒙特利尔大学的前耶稣会学院和 Loyola 学院合并而成。它是加拿大主要的研究机构之一，拥有多个研究中心和实验室，涉及众多学科领域。

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