发布 FlowBench 数据集, 应用在 流体动力学、机器学习 领域

本次发布的数据集 FlowBench, FlowBench数据集是由BGLab创建的高保真3D CFD模拟数据集，包含1000个模拟，涵盖从10到1000的雷诺数。数据集采用符号距离函数（SDF）表示几何形状，并以128×128×128的分辨率提供5D numpy tensors作为输入和输出。该数据集旨在用于评估和改进科学机器学习模型，特别是那些用于复杂3D几何体流动模拟的模型。

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