耶鲁大学 发布 Multimodal Time Series Benchmark (MTBench) 数据集, 应用在 金融分析、天气预测 领域

耶鲁大学 本次发布的数据集 Multimodal Time Series Benchmark (MTBench), MTBench是由耶鲁大学等多所研究机构共同创建的大型多模态时间序列数据集，旨在评估大型语言模型在金融和天气领域对时间序列和文本理解的能力。该数据集包含成对的时间序列和文本数据，如与股票价格变动相对应的金融新闻以及与历史温度记录对齐的天气报告。MTBench支持多样化的任务，如时间序列预测、趋势分析、技术指标预测以及基于新闻的问答，这些任务都需要模型深入理解文本和时间序列数据。

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关于 耶鲁大学 , 耶鲁大学是美国的一所著名私立常春藤盟校，位于康涅狄格州的纽黑文市。该校成立于1701年，是美国历史上第三古老的高等教育机构，提供广泛的本科和研究生课程。

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