代尔夫特理工大学 发布 RecipeEmission 数据集, 应用在 环境友好型推荐系统、碳足迹减排 领域

代尔夫特理工大学 本次发布的数据集 RecipeEmission, RecipeEmission数据集是由代尔夫特理工大学构建的首个包含碳足迹排放特征的商品推荐系统数据集，包含32,093名用户和5,605个食谱项目，以及247,521个用户与食谱间的交互信息。每个项目（食谱）都有其对应的CO2-eq足迹和绿色程度评分。该数据集旨在推动环境友好的推荐系统研究，特别是关注那些能够推荐更低碳排放食谱的算法。

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