复旦大学 发布 AnimatePainter 自监督数据集 数据集, 应用在 计算机视觉、艺术风格生成 领域

复旦大学 本次发布的数据集 AnimatePainter 自监督数据集, AnimatePainter自监督数据集是由复旦大学研究者创建的，该数据集通过自监督方式生成，包含大量的绘画过程视频。这些视频基于文本-图像对，使用笔划渲染技术将图像转换为笔划形式，并根据人类艺术家的绘画规则进行分层处理。该数据集旨在为绘画过程生成提供训练数据，解决绘画风格多样化的问题。

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