荷兰格罗宁根大学 发布 DiTEC-WDN 数据集, 应用在 水力网络分析、机器学习 领域

荷兰格罗宁根大学 本次发布的数据集 DiTEC-WDN, DiTEC-WDN是一个大规模的水力情景数据集，由荷兰格罗宁根大学伯努利学院和阿姆斯特丹大学信息学院共同创建。该数据集包含36,000个独特的模拟场景，覆盖短期（24小时）和长期（1年）周期。通过自动化的管道优化关键参数，生成228百万个基于规则验证和事后分析的离散、合成但水力现实的网络状态。该数据集支持多种机器学习任务，如图级、节点级和链接级回归以及时间序列预测，为水 distribution 网络领域的研究提供了一个大型基准数据集。

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关于 荷兰格罗宁根大学 , 荷兰格罗宁根大学是荷兰的一所综合性研究型大学，位于格罗宁根市，成立于1614年，是欧洲历史最悠久的大学之一。该校以其在科学和工程领域的卓越研究和教学而闻名。

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