南洋理工大学 本次发布的数据集 合成视频问答数据集, 本研究构建了一个合成视频问答数据集,用于训练个性化视频理解模型PVChat。数据集通过自动化数据增强管道生成,包括从自然视频中提取的身份保持正面样本和从现有视频语料库中检索的困难负面样本。数据集涵盖了6种个体场景,包含304个原始视频和2304个扩展生成的视频,以及超过30000个针对存在性验证、外观描述、位置识别和动作识别四种类型的问答对。
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