乔治梅森大学 发布 BATCHSAFEBENCH 数据集, 应用在 批处理安全、语言模型评估 领域

乔治梅森大学 本次发布的数据集 BATCHSAFEBENCH, BATCHSAFEBENCH是一个全面的基准数据集，由乔治梅森大学创建，包含两种类型的150个攻击指令和8000个批处理实例。该数据集旨在系统地研究批处理提示的安全漏洞。数据集涵盖了当多个查询共享相同的少量示例或相同的长期上下文条件输入时的两种批处理应用场景。每个批处理实例都经过评估，包括内容攻击和推理攻击两种类型。数据集的应用领域是评估大型语言模型在批处理提示场景下的安全性，解决模型在批处理中可能存在的不安全交互问题。

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关于 乔治梅森大学 , 乔治梅森大学（George Mason University，简称GMU）位于美国弗吉尼亚州，是一所公立研究型大学。该校成立于1972年，以其强大的法学、经济学、计算机科学和公共政策等学科而闻名。乔治梅森大学也是弗吉尼亚州最大的公立大学，拥有多个校区，提供广泛的本科、研究生和博士课程。

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