中山大学 发布 RustEvo2 数据集, 应用在 编程语言、机器学习 领域

中山大学 本次发布的数据集 RustEvo2, RustEvo2数据集是由中山大学等多个机构的研究人员构建的，旨在评估大型语言模型（LLM）在Rust编程语言API快速演变环境下的代码生成能力。该数据集包含了588个API变化，涵盖了Rust标准库和第三方包的变更。这些变化被分类为稳定化、签名变更、行为变更和弃用等类别，以反映Rust生态系统中API变化的实际分布。RustEvo2通过自动化合成编程任务来模拟真实世界中的挑战，评估LLM适应Rust API演变的能力。

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