湖南师范大学 发布 TSOD10K 数据集, 应用在 交通目标检测、风险分析 领域

湖南师范大学 本次发布的数据集 TSOD10K, TSOD10K是首个大规模的交通显著目标检测数据集，由湖南师范大学信息科学与工程学院、南开大学人工智能学院和湖南大学机器人学院共同创建。该数据集包含13753张车辆捕获的图像，并带有像素级的精确注释。TSOD10K覆盖了各种真实世界交通场景，包括城市交叉口、高速公路、乡村道路和停车场，涵盖了雨、雪、雾、晴、低光等不同的天气/光照组合。数据集旨在支持动态风险分层下游服务，特别编码了视觉显著性和隐含的风险语义。

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