香港科技大学 发布 Misleading ChartQA Benchmark 数据集, 应用在 自然语言处理、数据可视化 领域

香港科技大学 本次发布的数据集 Misleading ChartQA Benchmark, Misleading ChartQA Benchmark是一个大规模的多模态数据集，由香港科技大学的研究团队构建，旨在评估大型多模态语言模型在识别和推理误导性图表方面的能力。该数据集包含超过3000个经过精心挑选的示例，涵盖21种误导类型和10种图表类型。每个示例包括标准化的图表代码、CSV数据和带有标签解释的多项选择题。该数据集通过多轮机器学习模型检查和专家人工审核来验证，为研究误导性图表理解提供了一个基础。

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