莫纳什大学 发布 Non-Critical Region Refinement Dataset Distillation (NRR-DD) 数据集, 应用在 图像处理、机器学习 领域

莫纳什大学 本次发布的数据集 Non-Critical Region Refinement Dataset Distillation (NRR-DD), NRR-DD数据集由莫纳什大学和墨尔本大学的研究人员创建，是一种用于数据集精炼的方法。该方法通过选择原始数据集中的多样且重要的补丁，结合类激活映射（CAM）来识别和精炼关键和非关键区域，生成既包含实例特定细粒度特征又包含类泛信息的合成数据。数据集的具体条数未提供，访问地址为相关的GitHub代码库。

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