法国艾克斯-马赛大学 发布 MODIS 数据集, 应用在 多组学数据集成、罕见病研究 领域

法国艾克斯-马赛大学 本次发布的数据集 MODIS, MODIS是一个针对小样本和配对不全数据集的多组学数据集成方法，由法国艾克斯-马赛大学及法国国家卫生与医学研究所的研究人员提出。该方法通过训练多个耦合的变分自编码器，学习异构数据模态的概率耦合，并在一个共享的潜在空间中实现对模态的校准。MODIS利用大型参考数据集来帮助校准目标数据集，尤其适用于罕见病研究，其中样本数量有限，模态不全。

查看MODIS

README 内容： 

关于 法国艾克斯-马赛大学 , 法国艾克斯-马赛大学是位于法国南部的一所综合性大学，拥有多个学科领域的研究实力。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。