马里兰大学 发布 Event-Based Crossing Dataset (EBCD) 数据集, 应用在 计算机视觉、机器学习 领域

马里兰大学 本次发布的数据集 Event-Based Crossing Dataset (EBCD), Event-Based Crossing Dataset (EBCD)是一个面向行人和车辆检测的动态户外环境综合数据集，由马里兰大学的研究团队创建。该数据集采用多阈值框架，通过在十个不同的阈值水平（4, 8, 12, 16, 20, 30, 40, 50, 60, 75）捕获事件基于图像，以评估对象检测在不同稀疏性和噪声抑制条件下的性能。数据集基于南安普顿大学行人数据集制作，包含约30000张图像，旨在推动事件基于视觉的低延迟、高保真度神经形态成像技术的发展。

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关于 马里兰大学 , 马里兰大学是美国一所著名的公立研究型大学，成立于1856年，主校区位于马里兰州的学院公园。马里兰大学巴尔的摩分校是其分校之一，专注于医学、法律和公共事务等领域的教育与研究。

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