卡尔斯鲁厄理工学院 发布 SFDLA benchmark 数据集, 应用在 文档布局分析、模型适配 领域

卡尔斯鲁厄理工学院 本次发布的数据集 SFDLA benchmark, SFDLA benchmark是首个针对源无关文档布局分析任务的数据集，由卡尔斯鲁厄理工学院创建。该数据集覆盖了三个主要的文档布局分析数据集，用于几何和内容感知的适配。它旨在解决在没有源域数据的情况下，如何将预训练的源域DLA模型适配到未标注的目标域的问题。

查看SFDLA benchmark

关于 卡尔斯鲁厄理工学院 , 卡尔斯鲁厄理工学院（Karlsruher Institut für Technologie，简称KIT）是一所位于德国巴登-符腾堡州卡尔斯鲁厄的公立研究型大学。它是德国亥姆霍兹协会的成员之一，是在工程、自然科学和建筑学领域具有国际影响力的学术机构。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。