上海大学 发布 AVE-Order, ActivityNet-Order, AVE-Meta 数据集, 应用在 视频编辑、镜头排序 领域

上海大学 本次发布的数据集 AVE-Order, ActivityNet-Order, AVE-Meta, 本文介绍了三个视频编辑相关的数据集：AVE-Order基于AVE数据集构建，包含5537个场景和63185个序列；ActivityNet-Order基于ActivityNet数据集构建，包含4052个场景和23673个序列；AVE-Meta数据集则关联了IMDb上的电影元数据和AVE数据集中的场景。这些数据集为视频编辑中的镜头序列排序任务提供了基准。

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