名古屋大学 发布 TrackID3x3 数据集, 应用在 篮球视频分析、计算机视觉 领域

名古屋大学 本次发布的数据集 TrackID3x3, TrackID3x3数据集是由名古屋大学等机构创建的，针对3x3篮球全场比赛视频的多玩家追踪、球员识别和姿态估计的全面标注数据集。包含室内固定摄像头、室外固定摄像头和无人机摄像头三种不同场景的子集，共155,797帧视频，涵盖了室内外多样的摄像头视角和环境。该数据集是首个公开的专门针对3x3篮球场景的全面数据集，为多玩家追踪、球员识别和姿态估计提供了丰富的标注数据，可应用于自动化篮球分析等领域。

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