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清华大学 发布 Tsinghua Oxidation States in Solids (TOSS) 数据集, 应用在 化学、机器学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-03-27 07:0845
Tsinghua Oxidation States in Solids (TOSS) 是 清华大学 发布的数据集,于 2025-03-25 首发在 arXiv 应用于 化学、机器学习 领域

清华大学 本次发布的数据集 Tsinghua Oxidation States in Solids (TOSS), TOSS数据集由清华大学化学系创建,是一个包含超过一百万个晶体结构的氧化态数据集。该数据集通过贝叶斯最大后验概率方法,从大量晶体结构中显式计算固体中的氧化态,为化学直觉的理解提供基础,并可用于训练机器学习模型,加速复杂化学系统的计算,解决化学中的复杂问题。

查看Tsinghua Oxidation States in Solids (TOSS)

关于 清华大学 , 清华大学是中国的顶尖高等学府之一,位于北京,是中国‘双一流’大学之一,有着很高的学术声誉和国际影响力。学校成立于1911年,拥有丰富的教学资源和强大的科研能力,在多个学科领域都有突出的研究成果。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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