哥伦比亚大学 发布 BROWSING LOST UNFORMED RECOLLECTIONS (BLUR) 数据集, 应用在 人工智能、自然语言处理 领域

哥伦比亚大学 本次发布的数据集 BROWSING LOST UNFORMED RECOLLECTIONS (BLUR), BLUR是由Patronus AI和哥伦比亚大学合作创建的一个多模态、多语言的数据集，包含573个经过精心设计的、现实世界的已知物品搜索和推理问题。这些问题涵盖了广泛的主题领域，其中25%的问题包含不同模态的附加文件输入，如图片、音频或视频。数据集的设计目标是评估通用AI助手在处理舌尖现象（即几乎能回忆起某事物但无法准确想起）时的搜索和推理能力。数据集中的问题经过验证，确保每个问题都有唯一正确的答案，便于自动验证。

查看BROWSING LOST UNFORMED RECOLLECTIONS (BLUR)

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 哥伦比亚大学 , 哥伦比亚大学是一所位于美国纽约市的著名私立研究型大学，以其卓越的学术水平和多元化的校园文化而闻名于世。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。