西安交通大学 发布 OpenSDID 数据集, 应用在 图像生成、图像检测 领域

西安交通大学 本次发布的数据集 OpenSDID, OpenSDID数据集是由西安交通大学、南安普顿大学和哈尔滨工业大学的研究人员创建的，旨在应对开放世界中检测扩散生成图像的挑战。该数据集通过使用大型视觉语言模型模拟开放世界的扩散操作，包含了用户多样性、模型创新性和操作范围广度三个关键维度。数据集由300,000个真实图像和450,000个伪造图像组成，涵盖了多种先进的扩散模型生成的图像，旨在全面模拟真实世界中的图像操作，为检测和定位任务提供了一个复杂且多样化的基准。

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