首尔国立大学 发布 Object-Object Spatial Relationships (OOR) Dataset 数据集, 应用在 计算机视觉、3D对象识别 领域

首尔国立大学 本次发布的数据集 Object-Object Spatial Relationships (OOR) Dataset, 该数据集是通过对预训练的2D扩散模型生成的合成图像进行3D提升处理而创建的，旨在捕捉对象间相对位置和尺寸的3D对象对象空间关系样本。数据集包含475个不同的对象关系场景，利用文本上下文进行数据增强，以学习对象间的空间关系。

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