发布 MLAAD 数据集, 应用在 音频处理、反欺诈 领域

本次发布的数据集 MLAAD, MLAAD多语言音频反欺诈数据集是一个用于训练、测试和评估音频深度伪造检测的数据集。该数据集基于M-AILABS数据集构建，包含多种语言的伪造音频文件，每个语言下有多个模型生成的音频文件。数据集结构包括元数据文件和音频文件，元数据文件包含路径、原始文件名、语言、是否为原始语言、时长、训练数据、模型名称、架构和脚本等信息。数据集可用于现有反欺诈模型的额外测试数据或作为额外的训练资源。

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