上海交通大学 发布 BEAR (Behaviors for Environment and Actions Recognition dataset) 数据集, 应用在 视频行为识别、细粒度行为分析 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 BEAR (Behaviors for Environment and Actions Recognition dataset), BEAR数据集是一个面向细粒度行为识别的新视频数据集，由上海交通大学创建。该数据集专注于两个主要因素定义的行为：环境和动作。它包括两个细粒度行为协议，以及多个子协议作为不同场景。该数据集旨在提供一个公平和全面的细粒度视频行为数据集，通过控制行为的环境和动作这两个决定性因素，为行为识别领域提供严格的基准和精心制作的注释。

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