清华大学 发布 MirrorAPI 数据集, 应用在 API模拟、自然语言处理 领域

清华大学 本次发布的数据集 MirrorAPI, MirrorAPI数据集是由清华大学计算机科学与技术系、清华大学人工智能研究院等机构的研究人员创建的，包含7,000+个API的请求-响应对，涵盖了49个类别。该数据集用于训练专门的语言模型，以准确模拟真实API响应，作为工具环境的镜子。数据集通过从RapidAPI收集真实的请求-响应对，并使用监督微调和链式思维推理来提高模拟保真度。

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