圣玛丽大学 发布 Sports Feedback 数据集, 应用在 体育赛事分析、情感分析 领域

圣玛丽大学 本次发布的数据集 Sports Feedback, 本研究引入了一个创新的合成数据集——Sports Feedback，该数据集由圣玛丽大学的研究人员创建，包含了体育赛事志愿者的反馈信息。这个数据集特别之处在于其领域特定术语和大量的隐性方面，为Aspect-Based Sentiment Analysis任务带来了独特的挑战。该数据集共有480份文档，平均每份文档222个字符，其中75%由GPT-4生成，25%由Gemini 1.0 Ultra生成，以引入内容多样性。数据集的创建过程包括三个步骤：首先由LLM生成初步注释草稿，然后由志愿者从中选择更合适的草稿，最后由专家进行修订和完善。该数据集的35%内容含有隐性方面，为评估大型语言模型在提取隐性方面的能力提供了良好的测试平台。

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