韩国科学技术院(KAIST) 发布 PolarNS 和 PolarBurstSR 数据集, 应用在 偏振成像、图像处理 领域

韩国科学技术院(KAIST) 本次发布的数据集 PolarNS 和 PolarBurstSR, PolarNS是首个大规模偏振噪声统计数据集，提供了偏振图像噪声传播的详细特征。它包含54个在暗室内的物体和190个室内外场景，通过静态位置捕获的爆发图像计算得出每个场景的平均值和方差。PolarBurstSR是用于训练和评估偏振成像爆发式超分辨率模型的数据集，提供了针对偏振数据的高质量图像序列。这两个数据集旨在解决偏振成像中的噪声问题，特别是在低光照效率和低空间分辨率导致的噪声增加和偏振测量受损的场景中。

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关于 韩国科学技术院(KAIST) , 韩国科学技术院（KAIST）是韩国的一所研究型大学，以工程、计算机科学及自然科学领域的研究闻名，是韩国乃至亚洲最顶尖的科学技术研究机构之一。

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