浙江大学 发布 EVA-MED 数据集, 应用在 情感识别、心理健康 领域

浙江大学 本次发布的数据集 EVA-MED, EVA-MED数据集是由浙江大学信息科学与电子工程学院和中国科学院心理研究所共同创建的一个增强情感识别多模态数据集。该数据集通过视频和压力测试两种情感诱导范式，收集了64名参与者在不同情感状态下的EEG、ECG和PI数据，同时结合了参与者的个性特质、焦虑、抑郁等心理评估信息。数据集旨在提高情感维度的建模精度，并考虑个体差异，适用于情感识别研究，有望推动更准确、个性化、情境感知的情感计算系统的发展。

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