荷兰格罗宁根大学 发布 DiTEC-WDN 数据集, 应用在 水分布网络、机器学习 领域

荷兰格罗宁根大学 本次发布的数据集 DiTEC-WDN, DiTEC-WDN是由荷兰格罗宁根大学伯努利学院和阿姆斯特丹大学信息学院共同创建的大型水分布网络液压场景数据集，包含36,000个独特的模拟场景。该数据集通过自动化管道优化关键参数，进行大规模模拟，并记录了在标准条件下通过规则验证和事后分析得到的离散、合成的但水力现实的网络状态。DiTEC-WDN总共生成了2.28亿个基于图的 states，能够支持各种机器学习任务，包括图级、节点级和链接级回归以及时间序列预测。

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