清华大学 发布 DAC@NG Dataset 数据集, 应用在 催化剂研究、计算化学 领域

清华大学 本次发布的数据集 DAC@NG Dataset, DAC@NG数据集是由清华大学化学系构建的一个全面的数据集，包含611,648个基于氮掺杂石墨烯的双原子催化剂（DAC@NG）候选结构。这些结构涵盖了六种不同的石墨烯四空位模式和38种金属元素的所有可能组合，以及变化的碳氮配位环境。该数据集旨在用于训练和评估LOCAL框架，该框架能够高效预测DAC@NG结构的稳定性能量，加速高性能催化剂的发现和优化。

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