深圳大学 发布 FaceBench 数据集, 应用在 计算机视觉、自然语言处理 领域

深圳大学 本次发布的数据集 FaceBench, FaceBench是一个针对面部属性的多视角、多层次视觉问题回答（VQA）数据集，由深圳大学计算机科学与软件工程学院计算机视觉研究所创建。该数据集包含了49,919个用于评估的VQA对和23,841个用于微调的VQA对，旨在全面评估多模态大型语言模型在面部感知方面的能力。FaceBench根据三个层次组织了五个视角（外观、配饰、环境、心理、身份）的面部属性，共定义了211个属性和701个属性值，为面部属性的深入分析提供了一个模块化和可扩展的结构。

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