本次发布的数据集 rediscovery-results, 该数据集是一个包含不同数学理论文件的集合,旨在用于数学公式和定理的自动发现。每个配置(afp、hol和octonions)都包含了理论文件的相关信息,如词形名称、命令、对象、模板、符号和定义等。数据集还包含了关于重新发现任务的成功与否的信息,以及是否使用符号或神经方法进行重新发现。数据集分为训练集和测试集,以便进行模型的训练和评估。
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