发布 SciVQA 数据集, 应用在 科学图表、视觉问答 领域

本次发布的数据集 SciVQA, SciVQA数据集是一个用于科学视觉问答共享任务的数据集，包含从ACL汇编和arXiv上可用的英文科学出版物中提取的3000个真实世界图表图像。这些图表图像是从两个预先存在的数据集ACL-Fig和SciGraphQA中收集的，每个图像都有7个自动注释的问答对，并经过手动验证。数据集总共包含21000个问答对，所有问答对的语言都是英文。数据集分为训练集、验证集和测试集，每个图像都有关联的元数据，包括唯一的实例ID、图像文件名、图表ID、标题文本、图表类型等。

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