发布 MMLM_EVAL 数据集, 应用在 多模态嵌入、模型评估 领域

本次发布的数据集 MMLM_EVAL, 大规模多模态嵌入基准（Massive Multimodal Embedding Benchmark，MMEB）是一个评估多模态嵌入模型能力的集合，包含4个元任务和36个精心挑选的评估数据集。每个数据集包含1000个评估示例，每个示例包括一个查询和一个目标集合，查询和目标可以是图像和文本的任意组合。数据集的发布论文是《VLM2Vec: Training Vision-Language Models for Massive Multimodal Embedding Tasks》。

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