发布 GPT-5-model-switch 数据集, 应用在 模型选择、性能评估 领域

本次发布的数据集 GPT-5-model-switch, GPT-5-Model-Switch数据集是一个用于训练开源模型选择器的数据集，旨在作为OpenAI GPT-5的替代品。该选择器能够分析输入任务的特征，如文本生成、推理和数学计算，并根据任务类型和复杂性从一组预训练模型中选择最合适的模型。数据集包括多样化的输入样本、任务标签、模型选择目标和性能指标。数据集大约有10万个任务输入样本，包含5-10个预训练模型的元数据，数据来源为合成数据和公共数据集。

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