日本Hitachi, Ltd. 发布 自定义生成的时序数据对 数据集, 应用在 时间序列分析、自然语言处理 领域

日本Hitachi, Ltd. 本次发布的数据集 自定义生成的时序数据对, 本研究构建了一个自定义的数据集，用于训练和评估基于自然语言查询的时间序列数据检索模型。数据集由100,000对参考和目标时间序列数据组成，这些数据对是根据六个预定义的差异特征（上升/下降趋势、峰值、缺失值、噪声、基线）合成的。每对数据都伴有相应的查询文本，这些文本描述了数据之间的差异。数据集用于训练一个对比学习模型，该模型能够根据自然语言查询检索具有特定差异的时间序列数据对。

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