复旦大学 发布 3DGen-Bench 数据集, 应用在 3D模型生成、机器学习 领域

复旦大学 本次发布的数据集 3DGen-Bench, 3DGen-Bench是一个全面的3D模型生成人类偏好数据集，由上海人工智能实验室、浙江大学等机构共同构建。该数据集通过3DGen-Arena平台以对战方式高效收集人类偏好数据，包含500多个文本提示和500多个图像提示，覆盖270多个独特类别，涉及6个基本主题。数据集基于标注数据训练了两个评分模型，用于自动评估与人类判断相一致的质量评分。

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