卡内基梅隆大学 发布 JiraiBench 数据集, 应用在 社交媒体分析、心理健康 领域

卡内基梅隆大学 本次发布的数据集 JiraiBench, JiraiBench数据集是由卡内基梅隆大学、华盛顿大学、香港理工大学和东京大学合作构建的一组双语基准数据集，旨在评估大型语言模型在检测中、日社交媒体社区中自我毁灭行为内容的有效性。该数据集包含10419条中文帖子和5000条日文帖子，通过三个行为类别进行多维标注，具有很高的标注者间一致性。

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