北京邮电大学 发布 Multi-Modal Forgery Reasoning dataset (MMFR-Dataset) 数据集, 应用在 图像处理、自然语言处理 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 Multi-Modal Forgery Reasoning dataset (MMFR-Dataset), MMFR-Dataset是一个大规模的合成图像数据集，包含跨10个生成模型的10万张图像，并提供了10种类型的伪造推理注释。该数据集不仅涵盖了单一视觉模态，还提供了结构化的推理注释，使得视觉语言模型能够系统地解释伪造属性。数据集的构建是通过GPT-4o生成注释，并由人类专家进行审核和结构化处理。

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