UCSC-VLAA 发布 m23k-tokenized 数据集, 应用在 医疗信息处理、自然语言处理 领域

UCSC-VLAA 本次发布的数据集 m23k-tokenized, m1是一个专门为医疗场景设计的语言模型，通过在推理时使用高效的扩展思考策略来提升推理能力。该数据集包含用于训练m1模型的医疗推理示例，这些示例经过验证，质量较高，使得m1模型即使在很小的样本量下也能超越或媲美更大规模模型的表现。

查看m23k-tokenized

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 UCSC-VLAA , UCSC-VLAA是加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）的下属实验室，专注于视听分析与学习算法（Visual and Learning Analytics Lab, VLAA）的研究，涵盖机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方向。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。