慕尼黑工业大学 发布 Synthetic Oracle Tweets Dataset 数据集, 应用在 社交媒体分析、建筑信息 领域

慕尼黑工业大学 本次发布的数据集 Synthetic Oracle Tweets Dataset, 本研究构建了一个由大型语言模型生成的合成数据集，旨在为建筑功能分类任务提供一个不含噪声的基准数据集。该数据集包含了6000个真实世界的建筑，遍布全球41个城市，共有15222条推文，涵盖45种语言。数据集通过模仿真实世界的建筑和推文语言分布，以统计上的逼真性为生成合成数据提供指导。

查看Synthetic Oracle Tweets Dataset

关于 慕尼黑工业大学 , 慕尼黑工业大学（Technische Universität München，简称TUM）是德国慕尼黑的一所著名的工业大学，是德国顶尖的工程和技术教育机构之一，也是欧洲最优秀的理工大学之一，提供从工程、自然科学到医学、管理等广泛学科的教育和研究。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。