香港大学 发布 SEED-Bench-R1 数据集, 应用在 视频理解、多模态模型评估 领域

香港大学 本次发布的数据集 SEED-Bench-R1, SEED-Bench-R1是一个针对视频理解设计的多模态大型语言模型（MLLM）的评估基准，由香港大学和腾讯PCG ARC Lab共同创建。该数据集包含大量真实世界的日常活动视频，以及需要逻辑推理的多样化问题。SEED-Bench-R1的验证集分为三个层级，用于评估模型在不同泛化水平下的表现。数据集的问题设计要求模型理解开放式的任务目标，跟踪长期任务进展，感知复杂的实时环境状态，并利用世界知识进行推理以规划下一步行动。

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