five
五号数据雷达
产品上架
产权登记
知识产权
公共数据
首页 / 开源数据市场 / 正文

加州大学伯克利分校 发布 RECALL-MM 数据集, 应用在 产品安全、召回分析 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-04-03 07:0420
RECALL-MM 是 加州大学伯克利分校 发布的数据集,于 2025-03-30 首发在 arXiv 应用于 产品安全、召回分析 领域

加州大学伯克利分校 本次发布的数据集 RECALL-MM, RECALL-MM数据集是由加州大学伯克利分校和Autodesk Research共同创建的多模态数据集,包含6874条美国消费品安全委员会(CPSC)的召回记录,时间跨度为2000年至2024年。数据集通过大型语言模型(LLM)对召回描述和产品名称进行了增强,并提供了产品的文本描述、图像以及召回相关的分类信息。该数据集旨在为风险分析提供数据驱动的支持,通过历史信息增强产品安全设计,并可用于预测潜在的产品风险,指导更安全的设计决策。

查看RECALL-MM

README 内容: 

 

关于 加州大学伯克利分校 , 加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley),简称UC Berkeley或Berkeley,是美国顶尖公立研究型大学,位于美国旧金山湾区伯克利市。它是加州大学系统十个校区之一,也是世界著名的学术机构之一,在多个学术领域都有卓越的贡献和影响。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

数据合作广告位

社区讨论

近期热门
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

二维码
关注我们